國(guó)內(nèi)證券市場(chǎng)用大數(shù)據(jù)監(jiān)控老鼠倉(cāng)的新聞還余音繞梁，華爾街已率領(lǐng)AI人工智能大軍征戰(zhàn)監(jiān)管沙場(chǎng)了。
華爾街兩家交易所相繼宣布，計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出AI人工智能監(jiān)管工具。交易監(jiān)管機(jī)構(gòu)稱，他們希望通過(guò)人工智更加快速、智慧地識(shí)別市場(chǎng)交易中的違規(guī)動(dòng)作。
很早很早以前，市場(chǎng)大部分老鼠倉(cāng)需要通過(guò)“舉報(bào)”才被發(fā)現(xiàn)，交易所顯得較為被動(dòng)。
進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”后，交易所裝備升級(jí)武力值晉升，顧名思義通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)老鼠倉(cāng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，先采集交易數(shù)據(jù)，然后人工“搭建模型”，將海量的交易數(shù)據(jù)按一定規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，主要包括價(jià)格、成交量、時(shí)間、空間四個(gè)方面，最后自動(dòng)關(guān)聯(lián)、標(biāo)記可疑的違規(guī)交易。
這樣一來(lái)，“大數(shù)據(jù)”監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基本能“秒殺”傳統(tǒng)老鼠倉(cāng)模式。但在“后大數(shù)據(jù)時(shí)代”，不排除遇見更聰明的老鼠，基于數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)方法就無(wú)濟(jì)于事了。這時(shí)候，華爾街率先出動(dòng)，開發(fā)AI人工智能系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，之所以要AI出動(dòng)，引用原文的話說(shuō)：
“ “除了識(shí)別傳統(tǒng)欺詐和違規(guī)手法外，人工智能的不同之處在于，可以識(shí)別新型違規(guī)交易。”金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）執(zhí)行副總裁市場(chǎng)監(jiān)管Tom Gira說(shuō)道?！氨O(jiān)管者最大的擔(dān)憂其實(shí)是對(duì)新生操縱方法的不知情，而采用人工智能這種“主動(dòng)學(xué)習(xí)”的監(jiān)管工具，將為我們窺探未知方式打開了新窗?！?/span>
沒(méi)錯(cuò)！AI人工智能最大的特點(diǎn)是“機(jī)器學(xué)習(xí)”，也是近些年AI概念火爆的核心技術(shù)。它的范疇很大，包括了深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、增強(qiáng)學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）、遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）等多種模式，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)里的功臣AlphaGo便是此技術(shù)。
本質(zhì)上說(shuō)，“機(jī)器學(xué)習(xí)”好比自動(dòng)化的程序員大腦。交給它一部分?jǐn)?shù)據(jù)和模型訓(xùn)練，它會(huì)優(yōu)化算法甚至歸納新的算法，在提高目標(biāo)準(zhǔn)確率的同時(shí)，發(fā)現(xiàn)新性能結(jié)果。
舉例來(lái)說(shuō)，美國(guó)金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）每天需要監(jiān)視大約500億美元的市場(chǎng)指令，包括股票下單、修改、撤單和交易，并通過(guò)比對(duì)270種模式來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在的違規(guī)行為。依賴傳統(tǒng)程式檢測(cè)交易數(shù)據(jù)的模式，算法對(duì)可疑的操縱行為發(fā)出信號(hào)，然后提示工作人員進(jìn)行調(diào)查。不過(guò)由于數(shù)據(jù)量龐大，每天產(chǎn)生大量警報(bào)，當(dāng)中大多還是誤報(bào)，這無(wú)疑會(huì)影響監(jiān)管效率及成本。
但正在開發(fā)中的“機(jī)器學(xué)習(xí)”能夠超越這些既定模式，無(wú)需預(yù)先編程輸入已知知識(shí)或答案，就可以更快速、準(zhǔn)確地“理解”哪些情況確實(shí)值得打上紅色標(biāo)記。將“自學(xué)”判斷何種交易模式最終需要執(zhí)法介入，從而正確地標(biāo)記違規(guī)行為，甚至此前監(jiān)管從未發(fā)現(xiàn)的違規(guī)方式。
美國(guó)金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）預(yù)計(jì)明年開始測(cè)試這批AI監(jiān)控軟件，而納斯達(dá)克和倫敦證券交易所則在今年年底就啟用這項(xiàng)技術(shù)。據(jù)悉，交易所還打算將這些軟件出售給銀行和基金公司，方便監(jiān)管方隨時(shí)關(guān)注他們的交易員。
技術(shù)上，目前美國(guó)金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）已將AI監(jiān)控系統(tǒng)托管到亞馬遜云端，以進(jìn)一步獲取強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)分析大量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將在明年測(cè)試運(yùn)行，并與現(xiàn)有算法結(jié)果進(jìn)行比較。納斯達(dá)克也選擇與世界頂尖認(rèn)知計(jì)算公司Digital Reasoning合作，倫敦證券交易所則與IBM旗下的沃森業(yè)務(wù)部、網(wǎng)絡(luò)安全公司Spark Cognition聯(lián)合開發(fā)AI監(jiān)控系統(tǒng)。
（Ps:美國(guó)Google、Facebook、亞馬遜、IBM、微軟5家科技公司在今年組成人工智能聯(lián)盟。）
人工智能技術(shù)也許不一定會(huì)完全阻止某些事件，例如2010年股市崩盤，道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)暴跌超過(guò)1000點(diǎn)。但AI監(jiān)控技術(shù)一定會(huì)更迅速發(fā)現(xiàn)股市“黑天鵝事件”后的操縱行為，為市場(chǎng)監(jiān)管者爭(zhēng)取寶貴時(shí)間，挽救大量財(cái)富。那些曾經(jīng)需要調(diào)查人員花費(fèi)幾年時(shí)間交叉引用歷史交易數(shù)據(jù)，才能完成對(duì)多家國(guó)際銀行交易員操縱外匯行為的證據(jù)搜集，現(xiàn)在AI人工智能技術(shù)瞬間就能完成。
AI人工智能除了運(yùn)用在后臺(tái)監(jiān)管上，美國(guó)人還將其應(yīng)用在前線的交易評(píng)級(jí)中。人工智能創(chuàng)業(yè)公司Neurensic就推出一款評(píng)定交易員“誠(chéng)信積分”的工具，該工具可以將交易員的每一次交易模式與監(jiān)管者預(yù)設(shè)的可交易模式進(jìn)行比對(duì)，自動(dòng)為交易員的誠(chéng)信度打分。
“這項(xiàng)應(yīng)用可以幫助金融機(jī)構(gòu)更有效率地運(yùn)行，還能主動(dòng)監(jiān)督自己，避免逾越監(jiān)管紅線。”Neurensic首席執(zhí)行官David Widerhorn解釋道，他們還同時(shí)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作，目前正在與兩家交易所商洽提供人工智能評(píng)級(jí)系統(tǒng)。
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